Loading...
The author will have your name and email address in exchange of this course
Այս դասընթացները բաղկացած են դասախոսություններից և պրակտիկ աշխատանքներից, որոնց ընթացքում դուք մանրամասն կծանոթանաք մեքենայական ուսուցմանը և պրակտիկ աշխատանքներով կամրապնդեք ձեր գիտելիքները։
Դասընթացները ստեղծվել են Foundation for Armenian Science and Technology (FAST) ընկերության կողմից։
Հետևքեք FAST-ի Youtube-ի ալիքին այլ դասընթացների համար։
https://www.youtube.com/channel/UCFxztZtvgd1lIp1YYeTMEOQ
> Դասախոսություններ 11 tutorials
Lecture 1 | Introduction to Machine Learning
Lecture 2 | K Nearest Neighbours, Naive Bayes
Lecture 3 | Linear & Quadratic Discriminant Analysis
Lecture 4 | Support Vector Machine
Lecture 5 | Kernel Methods & Decision Trees
Lecture 6 | Ensemble Methods
Lecture 7 | Regression Methods (part 1)
Lecture 8 | Regression Methods (part 2)
Lecture 9 | Adaptive & Gradient Boosting
Lecture 10 | Unsupervised Learning (part 1)
Lecture 11 | Unsupervised Learning (part 2)
> Պրակտիկա 8 tutorials
Lab 1 | K Nearest Neighbours, Naive Bayes
Lab 2 | Linear & Quadratic Discriminant Analysis
Lab 3 | Support Vector Machine
Lab 4 | Kernel Methods & Decision Trees
Lab 5 | Ensemble Methods
Lab 6 | Regression Methods
Lab 7 | Adaptive & Gradient Boosting
Lab 8 | Unsupervised Learning